尽管受到大流行的不利影响，组织仍在将更多的时间，注意力和预算投入到他们的AI策略上。这是Appen的2020年AI和机器学习状况调查的结果，该调查发现，在拥有500名员工以上的公司的374名董事，产品经理，工程师，IT员工，数据分析师和数据科学家中，有75%的人认为AI对于他们的生意。也许更具有启发性的是，有8%的人称其雇主的预算超过500万美元，是去年的两倍。 尽管DataRobot，Textio，Yonder，Kodiak Robotics，Zoox，Cruise以及其他AI和机器学习初创公司最近的裁员可能表明并非如此，但冠状病毒已越来越迫使科技巨头依靠自动化来进行日常操作。在大流行期间，YouTube已经开始更多地依靠AI来制作适度的视频，因为许多人类审阅者都呆在家里以限制病毒的传播。由于类似的原因，Facebook和Twitter扩大了使用自动化工具来识别令人反感的材料的程度，但取得了不同程度的成功。
Appen的报告反映了新的范例。约82%的受访者表示，他们在业务中利用了AI。此外，虽然37%的人称其雇主今年为AI计划分配的资金少于500,000美元(低于2019年的83%)，但28%的人表示这一份额在500,000美元至500万美元之间(高于13%)。 这些发现与IDC最近进行的一项调查相吻合，该调查估计，在公司应对流感大流行的影响下，由于对AI工人的需求增加，全球AI职位数量到2020年可能会增长16%(达到969,000个) 。(IDC预计2020年的AI支出将达到507亿美元的高端估计，比去年增长32%。)另外，LinkedIn报告称，直接在其平台上发布的AI职位在COVID-19之后的10周内增长了8.3%。在针对总体职位发布进行归一化后，在美国爆发。 当被问及健康危机可能对他们的AI策略产生什么影响时，对Appen的调查有70%的企业表示，这种流行病不会产生影响或会加速这些策略。但是他们承认存在障碍。尽管四分之三的组织报告至少每季度更新一次其AI模型，但40%的受访者表示Appen缺乏数据或数据管理仍然是成功的障碍。在这里，有25%的人将技术资源或合格人才的缺乏归咎于他们，而10%的人很少或几乎没有高管支持，而6%的人则指出缺乏技术工具。 有问题的是，只有25%的受访者告诉Appen他们认为无偏AI对他们的任务至关重要，而整整50%的受访者表示他们不认为偏爱AI是一个问题或只是开始考虑它。另一方面，在全球或整个用户群中推出其计划的受访者中，有100%认为道德，治理或风险管理是思考AI的镜头。 Appen在报告中写道：“尽管商业领袖与技术人员之间的鸿沟仍在建立强大的AI基础设施中发挥了作用，但两者之间的差距仍在继续。”“在谈到核心问题，预算分配以及他们的AI计划处于何处时，业务主管和技术人员通常不在同一页上……[所有]受访者中有近一半认为他们的公司落后于他们的AI历程，表明在战略需求和执行能力之间存在着严重的差距。” |
